Deep learning et machine learning
Ces dispositifs sont le fondement de l’intelligence artificielle. Bien que les termes soient fréquemment confondus, le deep learning, en réalité, constitue une amélioration au sein du machine learning. Ce dernier repose sur la mise en œuvre d’outils et d’algorithmes au sein d’un ordinateur qui apprend à partir de données existantes afin de générer des prédictions fiables. Le deep learning, quant à lui, est une fonction sophistiquée du machine learning, dotant la machine de la capacité à détecter des modèles et à trier les informations dans des catégories appropriées, lui conférant ainsi une forme de « réflexion ».
Sans entrer dans les détails, le Deep Learning, à la différence du Machine Learning, n’exige pas d’intervention humaine pour le traitement des données. Il automatise largement l’extraction des caractéristiques et permet l’exploitation de volumes de données plus conséquents. Capable de traiter des données non structurées dans leur format brut, telles que des textes, des images ou des enregistrements vocaux, il est également en mesure de déterminer de façon autonome la hiérarchie des caractéristiques qui différencient les différentes catégories de données.
L’IA générative
L’intelligence artificielle générative désigne les systèmes de deep learning capables de traiter des données brutes pour créer des résultats avec une forte probabilité statistique. Les modèles génératifs ont connu une évolution remarquable grâce aux progrès du deep learning. Cette avancée a rendu possible leur application à la génération de contenus visuels et sonores, ainsi qu’à d’autres formes de données complexes. Les auto-encodeurs variationnels (VAE), introduits en 2013, comptent parmi les premiers modèles de deep learning à avoir été adoptés massivement pour la création d’images et de discours d’un réalisme remarquable.
Le lancement de ChatGPT par OpenAI semble marquer un tournant décisif. Effectivement, il induit une amélioration significative des performances de l’IA, tout en démultipliant son potentiel à créer de la valeur pour les entreprises.
